Amazon hat eine neue, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie vorgestellt, die selbst kleinste Unregelmäßigkeiten in Amazon-Lieferfahrzeugen erkennen kann – von verzogenen Reifen und Fahrwerksverschleiß bis hin zu verbogenen oder verformten Karosserieteilen –, bevor sie zu Problemen auf der Straße werden. Die neue AVI-Technologie (Automated Vehicle Inspection) wird Flottenmanagern helfen, die sich bei täglichen Sicherheitsrundgängen bisher ausschließlich auf das menschliche Auge und manuelle Inspektionen verlassen mussten. Amazon führt die AVI-Technologie in Zusammenarbeit mit dem Technologie-Startup UVeye in den USA, Kanada, Deutschland und dem Vereinigten Königreich ein.

„Das Letzte, was ich möchte, ist, dass ein vermeidbares Ereignis wie ein Reifenplatzer eintritt, weil wir bei unserer morgendlichen Inspektion einen nicht wahrnehmbaren Defekt übersehen haben“, sagte Bennett Hart, Partner beim Lieferservice von Amazon (DSP) und Inhaber des Logistikunternehmens Hart. Weg. „Diese Technologie verbessert die Sicherheit unserer Flotte.“

Die Verbesserung der Sicherheit für die fast 280.000 Fahrer, die über Lieferdienstpartner wie Hart Road Pakete an Amazon-Kunden liefern, ist nur einer der Vorteile der Technologie. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass die Vorteile von AVI erweitert werden können, was nützlich ist, da DSP-Treiber täglich 20 Millionen Pakete an Kunden liefern.

„Ein spannender Vorteil von AVI ist die Fülle an Erkenntnissen, die die Technologie Flottenmanagern bietet“, sagte Tom Chempananical, Global Director of Fleet bei Amazon Logistics. „Es kann erkannte Probleme an Fahrzeugen verfolgen und sehen, ob sie auf bestimmten Strecken wiederholt auftreten.“

So funktioniert AVI

Am Ende jedes Arbeitstages durchlaufen DSP-Treiber einen AVI-Bogen und eine Reihe von Platinen, die mit Sensoren und Kameras ausgestattet sind. „Wenn Sie zum Arzt gehen, erwarten Sie einen CT-Scan; Wir machen mehr oder weniger das Gleiche, außer für Fahrzeuge“, erklärt Amir Hever, CEO von UVeye. Während das Fahrzeug mit 5 km/h fährt, führt das KI-System in Sekundenschnelle einen vollständigen Scan des Fahrzeugs durch, identifiziert Probleme, klassifiziert sie nach Schweregrad und sendet die Ergebnisse sofort an einen Computer. Von dort aus kann ein DSP ermitteln, welche Reparaturen und Serviceleistungen durchgeführt werden müssen, um gut gewartete Fahrzeuge am nächsten Tag wieder auf die Straße zu bringen.

Obwohl die Technologie ursprünglich erfunden wurde, um die Unterseite von Fahrzeugen an Grenzen und Sicherheitskontrollpunkten zu scannen, nutzt sie heute KI, um nach spezifischeren und kleinsten Details zu suchen, beispielsweise nach Schäden an Fahrzeugen. AVI basiert auf maschinellem „Stereo Vision“, das heißt, es nutzt zwei Blickwinkel, um ein vollständiges 3D-Bild zu erstellen, und Deep Learning, einem Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem ein geschichtetes neuronales Netzwerk die Lernprozesse des menschlichen Gehirns nachahmt.

„Wir konnten diese UVeye-Lösung nicht einfach aus dem Regal nehmen und mit der Nutzung beginnen“, sagte Chempananical. „Angesichts der einzigartigen Anforderungen der riesigen Flotte von Amazon mit mehr als 100.000 Transportern, die von maßgeschneiderten Transportern bis hin zu Rivian-Elektrotransportern reicht, haben wir direkt mit UVeye zusammengearbeitet, um die KI-Modelle und Algorithmen auf die anspruchsvollen Standards der Fahrrichtlinien von Amazon zu trainieren, um die Räder aufrechtzuerhalten.“ sicher abbiegen.

Ein Game-Changer für die Flottenwartung

Durch schnellere, genauere, systematischere und objektivere Inspektionen hat AVI bereits versteckte Schadensmuster aufgedeckt. Beispielsweise werden 35 Prozent aller Probleme durch Reifen verursacht. Zu diesen Problemen gehören Seitenwandrisse, Schmutz und Nägel im Profil, Probleme, die bisher durch manuelle Inspektionen nicht leicht erkannt werden konnten. Mit AVI erhalten DSPs Benachrichtigungen zum Reifenwechsel, bevor sie zu einem größeren Problem werden. Die Vermeidung einer Reifenpanne oder eines platten Reifens auf der Straße verbessert die Sicherheit und das Liefererlebnis für Fahrer und eliminiert potenzielle Verzögerungen für Amazon-Kunden.

„Der Vorteil von KI besteht darin, dass etwaige Schäden dann an eine API zurückgemeldet werden, die Modelle trainieren und die Erkennungsgenauigkeit verbessern kann. Je mehr AVI verwendet wird, desto besser wird es“, sagte Chempananical.

Analysen werden über Amazon Web Services (AWS) durchgeführt, wo Terabytes an Fahrzeugbildern und -daten mithilfe von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS Lambda, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und anderen Diensten verarbeitet und gespeichert werden. Die Ausgabe wird in weniger als einer Minute über die API verarbeitet und geteilt. Amazon hat das Ergebnis über das Amazon Fleet-Portal in das bestehende DSP-Erlebnis integriert und zeigt Flottenmanagern die erkannten Probleme zusammen mit Fotos und Reparaturvorschlägen.

Alles Wissenswerte über Amazon-Flottenreifen zu erfahren, ist nur der Anfang. Viele weitere Details werden mit diesem digitalen Mikroskop überprüft, darunter die Erkennung potenzieller Stolper- und Sturzgefahren auf Ladestufen und die Erkennung von Schäden an Warnblinklichtern.

„Diese Technologie könnte zum neuen Standard in der Fahrzeuginspektion werden“, sagt Hever. „Amazon denkt immer an Größe und die Tatsache, dass wir jetzt mit einer der größten Flotten der Welt zusammenarbeiten, hilft uns beim Wachstum. Die Partnerschaft ist eine ständige Erinnerung daran, was wir aufgebaut haben und wie wir es an Hunderten von Lieferstationen, Händlern und anderen Standorten zum Laufen bringen können.

Was ist der nächste Schritt?

Zukünftig könnte die Technologie zur Unterstützung aller Arten von Lieferfahrzeugen, vom Fahrrad bis zur Drohne, eingesetzt werden und nicht nur das Äußere, sondern auch das Innere von Fahrzeugen inspizieren.

„Das Potenzial für WIP-Anwendungen ist enorm“, sagte Chempananical. „Es könnte sich auch auf unsere Routing- und Geolokalisierungstechnologie auswirken, wenn wir wiederholt Schäden an Fahrzeugen am selben Ort feststellen.“

Mit AVI als zentralem Bestandteil seines DSP-Toolkits ist Hart zuversichtlich, dass er seine Fahrzeuge auf die Straße bringen und weniger Zeit für Inspektionsaufgaben aufwenden kann, die jetzt automatisiert werden können. Die Technologie hat dazu beigetragen, ihr Geschäft auszubauen und den Verschleiß ihrer Flotte langfristig zu reduzieren, und sie hat dem Unternehmer Sicherheit gegeben.

„Es gibt so viele Dinge, die zum Betrieb eines Lieferunternehmens und zur ordnungsgemäßen Wartung von Fahrzeugen gehören, und manuelle Inspektionen sind nicht zu 100 Prozent genau oder objektiv“, sagte Hart. „Mit AVI weiß ich, dass ich mehr Zeit mit meinen Fahrern verbringen und mich darauf konzentrieren kann, ihnen das beste Liefererlebnis zu bieten. »