Wer im medizinischen Bereich tätig ist, muss sich mit strengen Gesetzen und Vorschriften auseinandersetzen. Nikolaus auch. Das Trainieren von Algorithmen ist daher schwierig: Medizinische Daten sind nicht ohne weiteres verfügbar, ebenso wie beispielsweise die Texte von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache. „Die Algorithmen werden auf anonymen, möglichst heterogenen Datensätzen trainiert. Diese Datensätze haben wir durch verschiedene Kooperationen auf nationaler und internationaler Ebene gewonnen. Ein heterogener Datensatz ist hier wichtig, denn man möchte verhindern, dass der Algorithmus Verzerrungen aufweist und bestimmte Bevölkerungsgruppen besser erkennt als andere“, sagt Nizak.
Aber egal wie gut ein Algorithmus trainiert ist, er ist nie 100 % genau. „In diesem Fall sind falsch-negative Ergebnisse ärgerlicher als falsch-positive, weil man dann überhaupt niemanden behandelt.“ Sie sollten also lieber zu viele entdecken und sich von einem Arzt untersuchen lassen, als etwas zu verpassen. Aber alle Algorithmen zusammen – denn es ist nicht ein einzelner Algorithmus, der eine Diagnose bestimmt – haben eine Genauigkeit von 90 bis 95 %.“
Darüber hinaus stellt der Datenaustausch – zwischen Ärzten sowie zwischen Assistenten und Ärzten, alles über die App – eine Herausforderung dar, da die Daten äußerst sensibel sind und daher angemessen geschützt werden müssen. So haben beispielsweise nur Personen Zugriff auf die Daten, die diesen auch tatsächlich benötigen, und die Nutzung der Daten ist nur für einen bestimmten Zeitraum möglich.
Umso auffälliger ist aufgrund der strengen Regeln, dass Nicolab seine Anwendung in der Cloud betreibt, nämlich auf AWS. „Für die Krankenhäuser war es natürlich zunächst sehr beängstigend. Deshalb haben wir die App von Grund auf unter Berücksichtigung von Sicherheit und Datenschutz entwickelt, um den Gesetzen und Vorschriften zu entsprechen. So stellen wir sicher, dass Ärzte ordnungsgemäß autorisiert sind und Sie dank des Audit-Trails genau nachvollziehen können, wer wann Zutritt hatte. Es ist jederzeit transparent, sowohl für die Ärzte als auch für die Patienten, deren Daten betroffen sind.
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