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Mehr als die Hälfte der niederländischen Führungskräfte begrüßen KI und ML, obwohl unterschiedliche Akzeptanzraten, Datensilos und Bürokratie die größten Hindernisse darstellen. Workday hat die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) auf die Zukunft der Arbeit untersucht.

Der Bericht „Preparing to Power Up: EMEA Leads the Way to an AI-Driven Future“ zeigt, dass Führungskräfte wissen, dass ihre Unternehmen von KI und ML profitieren können, die Geschäftsperspektiven der Führungskräfte zu diesen Technologien jedoch je nach Arbeitsgruppe unterschiedlich sind. Er betont auch, dass Datensilos und Bürokratie die Haupthindernisse für die Einführung von KI und ML sind.

In den Niederlanden schätzen 56 % der Führungskräfte die Möglichkeiten, die KI und ML ihrem Unternehmen bieten. In Amerika beträgt dieser Prozentsatz 50 Prozent. In Europa sind Österreich (62 %) und das Vereinigte Königreich (60 %) die enthusiastischsten Nutzer von KI und ML, während Norwegen (40 %), Dänemark (44 %) und Deutschland (45 %) am wenigsten begeistert sind. enthusiastisch. Darüber hinaus haben 44 % der Unternehmen in EMEA Änderungen umgesetzt, um sicherzustellen, dass ihre Unternehmen agil genug sind, um Ressourcen schnell und in großem Umfang neu zuzuweisen.

Die Umfrage zeigt auch, dass Führungskräfte in EMEA tendenziell mehr Vertrauen in KI und ML haben als Führungskräfte in den USA. Nach der Einführung der DSGVO schlägt die EU einen neuen Rechtsrahmen für KI vor: das EU-KI-Gesetz. Ziel ist es, die Governance in Bezug auf Datenqualität, Transparenz und menschliche Kontrolle zu stärken und ein größeres Vertrauen in die Technologie zu fördern.

Die Begeisterung für KI und ML unter EMEA-Führungskräften, unterstützt durch regulatorische Fortschritte, trägt dazu bei, die Investitionsbereitschaft zu steigern. Nordeuropäische Organisationen sind führend bei KI- und ML-Investitionen, während südeuropäische Organisationen einen konservativeren Investitionsansatz verfolgen. Derzeit investieren Organisationen in EMEA durchschnittlich 17 % ihres Jahresbudgets in KI und ML, wobei 42 % mehr als 20 % investieren.

Die Akzeptanz von KI und ML variiert je nach Funktion

Obwohl die Begeisterung groß ist, haben verschiedene Funktionen unterschiedliche Ansichten zu KI und ML sowie zur Implementierung dieser Technologien.

CEOs führen KI und ML ein – 53 % der CEOs in EMEA freuen sich, diese Technologien in ihrem Unternehmen einzuführen. Sie machen sich jedoch Sorgen über die möglichen Fehler, die KI und ML verursachen könnten.

Finanzen sind bei der Umsetzung führend – Finanzteams sind bei der Implementierung dieser Technologien in ihre tägliche Arbeit am fortschrittlichsten: 19 % der CFOs geben an, dass ihre Teams KI weiterentwickeln oder reifen, was fast dreimal so hoch ist wie das Niveau der Finanzteams in Amerika ( 7 Prozent). Finanzleiter in EMEA nutzen KI/ML, um Prognosen, Budgetentscheidungen und Szenarioplanung zu verbessern und die strategische Planung in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen.

HR hinkt bei der Einführung hinterher – HR verzeichnet die langsamste Einführung von KI, wobei 44 % der EMEA-HR-Führungskräfte von ihrem Potenzial begeistert sind, aber 49 % müssen noch mit der Einführung von KI und ML in ihren Teams beginnen.

IT-Führungskräfte glauben am häufigsten (51 %), dass KI und ML es ihrer Funktion erleichtern werden, andere Geschäftsteams zu unterstützen oder ihnen die Möglichkeit zu geben, mehr strategischen Wert zu liefern. Dies deutet darauf hin, dass es innerhalb der IT-Teams in EMEA einen positiven kulturellen Wandel hin zu KI und ML gibt.

Datensilos und Bürokratie

Neben unterschiedlichen Akzeptanzraten wird die Entwicklung von KI- und ML-Technologien auch von anderen Herausforderungen beeinflusst. Die Studie zeigt, dass Datenmanagement und Bürokratie Unternehmensführer daran hindern, KI und ML vollständig einzuführen. 60 % der Unternehmen in EMEA geben an, dass ihre Daten in Silos gespeichert sind, was es schwierig macht, in Echtzeit auf verwertbare Erkenntnisse zuzugreifen. Darüber hinaus hat nur ein Drittel (34 %) der niederländischen Organisationen gute Fortschritte bei der Abschaffung bürokratischer Prozesse gemacht, die die Entscheidungsfindung verlangsamen. In Belgien und im Vereinigten Königreich beträgt dieser Anteil 36 Prozent, in Deutschland 39 Prozent.

Für viele Unternehmen wird der verstärkte Einsatz von KI und ML einen erheblichen Kulturwandel erfordern, aber um diesen zu erreichen, ist die Zustimmung der Geschäftsleitung erforderlich. Laut der Umfrage glauben jedoch 37 % der Führungskräfte in EMEA, dass die Führung ihres Unternehmens noch nicht erkannt hat, wie wichtig KI und ML sein werden. Die Niederlande unterscheiden sich mit 37 Prozent kaum.

„KI und maschinelles Lernen können keine eigenständigen Werkzeuge sein“, sagte Maryjo Charbonnier, Personalleiterin von Kyndryl. „Sie müssen in die Geschäftsstrategie, in die Kulturstrategie und dann in die HR-Strategie integriert werden.“

Handeln Sie

Führungskräfte in ganz EMEA sind begeistert vom Potenzial von KI und ML zur Verbesserung ihrer Abläufe, insbesondere wenn sie zur Verbesserung von HR- oder Finanzprozessen eingesetzt werden. Durch die Implementierung fortschrittlicher KI- und ML-basierter Lösungen können Unternehmen ihre Geschäftsergebnisse erheblich verbessern und den Erfolg vorantreiben.

„Um den Geschäftswert von KI und ML zu maximieren, müssen Unternehmen zunächst die Erwartungen mit der Realität in Einklang bringen und Initiativen zur Lösung geschäftlicher Probleme priorisieren“, rät Jens Löhmar, CTO Continental und DACH, Workday. „Stellen Sie sicher, dass die Organisation für die effektive Implementierung dieser Technologien gerüstet ist, indem Sie Fähigkeitslücken identifizieren und schließen.“ Wählen Sie KI- und ML-Funktionen, die mit der Geschäftsstrategie und den Anforderungen übereinstimmen, und erstellen Sie eine klare Roadmap mit definierten Zielen und Kennzahlen. Bewerten Sie kontinuierlich seine Wirksamkeit und passen Sie sich an die sich ändernden Bedürfnisse der Organisation und die sich entwickelnde Geschäftslandschaft an.