Das Eindhovener Start-up Autograph erhielt letztes Jahr eine Pre-Seed-Investition von LUMO Labs für seine KI-gestützte Spracherkennungssoftware, die Gespräche zwischen medizinischem Fachpersonal und Patienten erfasst und zusammenfasst. Diese Software soll Mediziner durch zusätzliche Unterstützung entlasten. In dieser Folge des heutigen Startups sprechen wir mit dem Mitgründer Jacqueline Kasmaier was diese Investition für sie bedeutet hat.
Was waren für Sie die großen Veränderungen nach der Investition von LUMO Labs?
„Ich denke, wir können uns wirklich glücklich schätzen mit unserem Partner. LUMO-Labors gefunden zu haben. Sie sind wertvoll für unser Start-up. Sie haben uns ein neues Netzwerk mit vielen Experten gebracht. Vor der Sicherung der Investition haben Koen Bonenkamp und ich dies nur mit der Unterstützung von zwei Praktikanten getan. Jetzt sind wir bei sieben Mitarbeitern und bald sogar bei zehn. Wo wir anfangs nur mit Leiden UMC zusammengearbeitet haben, haben wir jetzt fünf Krankenhäuser, mit denen wir eine Partnerschaft haben. Drei davon sind große Krankenhäuser in den Niederlanden. Dank LUMO Labs haben wir eine größere Reichweite und sind operativ.
Wie sind die Reaktionen aus den Krankenhäusern, mit denen Sie derzeit zusammenarbeiten?
„Die längerfristige Wirkung von Autoscriber ist noch nicht messbar. So früh kann man das nicht messen, das können wir erst in ein paar Jahren sagen. Es ist eine neue Technologie und die Umsetzung neuer Innovationen und Technologien im medizinischen Bereich dauert immer länger Was ich sagen kann ist, dass die ersten Reaktionen positiv sind. Das System nimmt mehr auf, als ein Mediziner normalerweise schreiben würde. Das Gute an Autoscriber im Vergleich zu vergleichbarer Software ist, dass es sowohl die Stimme des Arztes als auch das einschließt des Patienten. Als Ergebnis werden zusätzliche Informationen vermerkt, die die medizinische Fachkraft n „Nicht gehört hat. Diese Nuance und dieses Detail erleichtern ihre Arbeit wirklich.“
Bessere Sichtung dank 5G-Video- und Krankenwagen-Datenströmen
Wie genau ist Autoscriber?
„Ich habe keine genauen Daten zur Genauigkeit von Autoscriber. Es funktioniert auf Basis von KI, je mehr Daten also vorhanden sind, desto genauer wird das System. Für die Phase, in der wir uns gerade mit unserem Unternehmen befinden, ist es das genau genug, damit medizinisches Fachpersonal effektiv arbeiten kann. Wir arbeiten nicht nur mit einem Protokoll. Das System versteht das Gespräch zwischen dem medizinischen Fachpersonal und dem Patienten, sodass es in Zukunft auch dabei helfen kann, eine Diagnose basierend auf den Symptomen des Patienten zu stellen oder Krankengeschichte.
Warum haben Sie die Diagnosevorschlagsfunktion hinzugefügt?
„Es hilft medizinischem Fachpersonal, einen Patienten schneller zu behandeln. Ärzte wissen natürlich viel, aber nicht alles. Sie sehen so viele Patienten, dass es unmöglich ist, alles aufzuschreiben und sich an alles zu erinnern. Unser System kann sich alles merken und Verbindungen blitzschnell herstellen. Da es auch Verbindungen zu Dingen herstellt, die in früheren Gesprächen enthalten sind, kann einem Patienten besser geholfen werden.
Ein weiterer Vorteil ist, dass die Ausbruchserkennung auch schneller erfasst werden kann. Wenn Mediziner auf der ganzen Welt es verwenden, stellen sie möglicherweise fest, dass bestimmte Symptome auch an anderen Orten häufiger gemeldet werden. So kann schneller eingegriffen werden, um Krankheiten vorzubeugen. Und das ist nicht unwichtig: Es gibt Krankheiten, die nur in bestimmten Regionen vorkommen. Wenn sich jemand in Amerika etwas zugezogen hat, was in den Niederlanden nicht üblich ist, kann der Patient durch Kenntnis des Systems immer die richtige Diagnose erhalten. Deshalb wollen wir uns langfristig in Entwicklungsregionen mit geringen Ressourcen ansiedeln, damit die Ärzte dort ihren Patienten adäquat helfen können. Wir bemühen uns, Ärzten in dem zu helfen und zu unterstützen, was sie am besten können: Patienten zu helfen. »
Gab es im vergangenen Jahr Rückschläge?
„Ich denke, das Gesundheitswesen steckt voller Herausforderungen, weil man es mit sensiblen Patientendaten zu tun hat. Sie müssen mit diesen Daten sehr vorsichtig sein. Im Vergleich zu anderen Start-ups wenden wir viel Zeit für die Datensicherheit auf. Es muss super sicher sein. Es ist also nicht wirklich ein Rückschlag, sondern etwas, das lange dauert.
Was sind die zukünftigen Projekte?
„Wir hoffen, innerhalb eines Jahres auf deutsche Krankenhäuser expandieren zu können. Schließlich wollen wir uns auch außerhalb Europas etablieren. Wie ich bereits sagte, auch ein System für Entwicklungsländer. Wir beginnen mit Afrika. Viele Menschen können nicht einmal für etwas zum Hausarzt gehen oder haben Zugang zu irgendeiner Art von Gesundheitsversorgung. Es wäre schön, wenn wir durch den Umzug in wohlhabendere Länder den Gemeinden etwas zurückgeben könnten, die kein Geld haben.
